Python拆装之旅：探索Python的组装与拆卸

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Python 操作Excel文件工作簿，第一件事就是拆表、合并操作，如果仅仅只是一、两个工作簿还好，如果成百上千的文件需要处理，那是累的不行，下面我们就使用Python代码把工作簿拆成若干个表：

import xlwings as xwapp = xw.App(visible=False, add_book=False)fp = '办公用品采购表.xlsx'wb = app.books.open(fp)ws = wb.sheets#根据工作表的数量建立循环for i in ws:    #新建一个工作簿    nb = app.books.add()    #新建一个工作表    new_ws = nb.sheets[0]    #拷贝工作表内容到新表    i.copy(before=new_ws)    #保存新工作簿并根据工作表名称进行命名    nb.save('{}.xlsx'.format(i.name))    nb.close()wb.close()app.quit()

运行之后，我们看到目录下生成了很多以原工作簿表名命名的工作簿，是不是很轻松？

光会拆还不行，不能搞成专业的拆迁户，还得会组装起来，下面我们用短短几行代码就可以实现这些功能：

from pathlib import Pathimport pandas as pd#指定要合并的表的文件路径f = Path('test\\')#指定要合并的文件类型f_list = f.glob('*.xls*')#指定生成的总表位置with pd.ExcelWriter('test\\总表.xlsx') as wk:    for i in f_list:        s_name = i.stem        #读取文件内容        data = pd.read_excel(i, sheet_name=0)        #写入总表，并将文件名作为表名添加进去        data.to_excel(wk, sheet_name=s_name, index=False)

运行后，我们查看目录，果然生成了一个总表：

很顺利，在实际工作中，我们有时候需要将不同的文件进行归类，我们在test目录下拷贝两个工作簿进来，商品名称.xlsm和情况表.xls，用下面的代码来实现文件分类，看看是否能够成功：

代码如下：

from pathlib import Path#指定程序工作目录f = Path('test\\')#获取目录下扩展名包含xls字符的所有文件名lists = f.glob('*.xls*')#遍历文件for i in lists:    #提取工作簿的扩展名    s_name = i.suffix    #构造完整路径    new_f = f / s_name    #如果以扩展名命名的文件夹不存在    if not new_f.exists():        #创建一个文件夹，以扩展名命名        new_f.mkdir()    #将对应的工作簿移动到该目录下    i.replace(new_f / i.name)

除了注释，短短9行代码就搞定一堆表格的分类，如果几千个文件堆在这里，手工处理恐怕难以想象，我们来看看效果：

除了按照文件类型分类，有时候我们需要按照日期来进行分类，例如：

怎么实现呢？很简单，看下面代码：

from time import localtimefrom pathlib import Path#确定工作路径f = Path('工作文件\\')#确定文件格式lists = f.glob('*.xls*')#遍历文件for i in lists:    #用路径信息函数stat()获取文件最后的修改时间    itime = i.stat().st_mtime    #获取年代    year = localtime(itime).tm_year    #获取月份    month = localtime(itime).tm_mon    #指定文件存放的路径    new_f = f / str(year) / str(month)    #判断文件夹是否存在    if not new_f.exists():        #创建文件夹        new_f.mkdir(parents=True)    #操作文件    i.replace(new_f / i.name)

运行后：

Python已经把文件按照年份整理到各个文件夹了，是不是很轻松？如果我们再增加一行代码：day = localtime(itime).tm_mday，甚至可以把文件按照日期几号来归类文件，功能不要太强大。

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